Resnext：未来深度学习的新方向 深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过构建多层神经网络来实现对数据的学习和预测。近年来，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的进展，但是在处理大规模数据时，传统的深度神经网络存在着一些问题，例如训练时间长、模型复杂度高等。为了解决这些问题，学者们提出了一种新的深度学习模型——Resnext。 Resnext是由微软亚洲研究院提出的一种卷积神经网络模型，它在传统的深度神经网络的基础上，引入了一种新的模块——Cardinality